Batería de Iones de Litio DFPA12100 12V 100Ah - Proveedor y Fábrica en China con BMS Inteligente y 4000 Ciclos
Características
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Unidad de control integrada de MCU ARM de 32 bits.
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Proporciona 2 formas de sensor de detección de temperatura (para BMS Mosfect de celda).
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Procesos funcionales de protección contra sobrecorriente y cortocircuito en el hardware.
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Procesamiento de funciones de protección contra sobretensión, subtensión, temperatura y sobrecarga en el software.
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Cálculo preciso de SOC con función de aprendizaje automático de SOC.
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Con la función de auto-equilibrio, se mejora la eficiencia media de carga y la vida útil del ciclo de la batería a largo plazo.
Especificaciones técnicas
| Tensión nominal | 12,8V |
| Carga nominal | 100Ah |
| Corriente de carga recomendada | 50A |
| Corriente máxima de carga | 75A |
| Resistencia interna | ≤ 28mΩ (50% SOC) |
| Número máximo de baterías en serie | 4 (48V nominal) |
| Células | Células de 3,2V 100Ah |
| Corriente máxima de descarga continua | 100A |
| Dimensiones generales (LxAnxAl) | 275x210x190 mm |
Preguntas Frecuentes (FAQ)
Q: ¿Cuál es la tensión nominal y la capacidad de la batería?
A: La tensión nominal es de 12,8V y cuenta con una carga nominal de 100Ah.
Q: ¿Cuál es la corriente máxima de carga y descarga?
A: La corriente máxima de carga es de 75A (aunque se recomiendan 50A), y la corriente máxima de descarga continua es de 100A.
Q: ¿Cuántas baterías se pueden conectar en serie como máximo?
A: Se pueden conectar hasta un máximo de 4 baterías en serie, lo que permite alcanzar un voltaje nominal de 48V.
Q: ¿Qué tipo de controlador integra el sistema?
A: El sistema integra una unidad de control MCU ARM de 32 bits de alto rendimiento.
Q: ¿Qué sistemas de protección incluye la batería?
A: Incluye protección por hardware contra sobrecorriente y cortocircuito, además de protección por software contra sobretensión, subtensión, temperatura y sobrecarga.
Q: ¿Cómo mejora la batería su vida útil a largo plazo?
A: Gracias a su función de auto-equilibrio y al cálculo preciso con aprendizaje automático de SOC, lo que mejora la eficiencia media de carga y prolonga significativamente sus ciclos de vida.

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